Para tarefas complexas que exigem exploração ou planejamento estratégico, técnicas tradicionais ou simples de estímulo são insuficientes. Yao et el. (2023)(opens in a new tab) e Long (2023)(opens in a new tab) propuseram recentemente a "Tree of Thoughts" (ToT), uma estrutura que generaliza o estímulo de cadeia de pensamento e incentiva a exploração de pensamentos que servem como etapas intermediárias para a resolução de problemas gerais com modelos de linguagem.
A ToT mantém uma árvore de pensamentos, onde os pensamentos representam sequências coerentes de linguagem que servem como etapas intermediárias para a resolução de um problema. Essa abordagem permite que um modelo de linguagem (LM) avalie o progresso dos pensamentos intermediários em direção à resolução de um problema por meio de um processo de raciocínio deliberado. A capacidade do LM de gerar e avaliar pensamentos é combinada com algoritmos de busca (por exemplo, busca em largura e busca em profundidade) para permitir a exploração sistemática de pensamentos com planejamento de lookahead e retrocesso.
