A combinação de estímulo CoT (Cadeia de Pensamento) e o uso de ferramentas de maneira intercalada tem se mostrado uma abordagem sólida e robusta para abordar muitas tarefas com modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Essas abordagens geralmente exigem demonstrações específicas da tarefa feitas manualmente e uma intercalação cuidadosamente elaborada entre gerações do modelo e uso de ferramentas. Paranjape et al., (2023) propõem uma nova estrutura que utiliza um LLM congelado para gerar automaticamente etapas intermediárias de raciocínio como um programa.
